Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.mlir.experimental.convert_saved_model_v1

Преобразует SavedModel версии v1 в модуль MLIR.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.mlir.experimental.convert_saved_model_v1

tf.mlir.experimental.convert_saved_model_v1(
    saved_model_path,
    exported_names,
    tags,
    lift_variables,
    include_variables_in_initializers,
    upgrade_legacy=True,
    show_debug_info=False
)
Аргументы
saved_model_path Путь к SavedModel.
exported_names Имена для экспорта.
tags Загружаемый MetaGraphDef определяется указанными тегами.
lift_variables Следует ли преобразовать tf.VarHandleOp в аргументы-ресурсы.
include_variables_in_initializers Сохраняет переменные в инициализаторах до их выноса.
upgrade_legacy Функционализирует входной граф перед импортом.
show_debug_info Следует ли включать расположение в выводимый текстовый формат.
Возвращаемое значение
Текстовое представление модуля MLIR, соответствующего SavedModule.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/mlir/experimental/convert_saved_model_v1

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API