tf.nest.assert_same_structure
Проверяет, что две структуры вложены одинаковым образом.
tf.nest.assert_same_structure(
nest1, nest2, check_types=True, expand_composites=False
)
Обратитесь к tf.nest для определения структуры.
Обратите внимание, что метод не проверяет типы атомов внутри структур.
Примеры:
-
Эти сравнения атом-атом пройдут:
tf.nest.assert_same_structure(1.5, tf.Variable(1, tf.uint32)) tf.nest.assert_same_structure("abc", np.array([1, 2])) -
Эти сравнения вложенных структур пройдут:
structure1 = (((1, 2), 3), 4, (5, 6)) structure2 = ((("foo1", "foo2"), "foo3"), "foo4", ("foo5", "foo6")) structure3 = [(("a", "b"), "c"), "d", ["e", "f"]] tf.nest.assert_same_structure(structure1, structure2) tf.nest.assert_same_structure(structure1, structure3, check_types=False)import collections tf.nest.assert_same_structure( collections.namedtuple("bar", "a b")(1, 2), collections.namedtuple("foo", "a b")(2, 3), check_types=False)tf.nest.assert_same_structure( collections.namedtuple("bar", "a b")(1, 2), { "a": 1, "b": 2 }, check_types=False)tf.nest.assert_same_structure( { "a": 1, "b": 2, "c": 3 }, { "c": 6, "b": 5, "a": 4 })ragged_tensor1 = tf.RaggedTensor.from_row_splits( values=[3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6], row_splits=[0, 4, 4, 7, 8, 8]) ragged_tensor2 = tf.RaggedTensor.from_row_splits( values=[3, 1, 4], row_splits=[0, 3]) tf.nest.assert_same_structure( ragged_tensor1, ragged_tensor2, expand_composites=True) -
Эти примеры приведут к исключениям:
tf.nest.assert_same_structure([0, 1], np.array([0, 1])) Traceback (most recent call last): ValueError: The two structures don't have the same nested structure
tf.nest.assert_same_structure( collections.namedtuple('bar', 'a b')(1, 2), collections.namedtuple('foo', 'a b')(2, 3)) Traceback (most recent call last): TypeError: The two structures don't have the same nested structure
| Аргументы | |
|---|---|
nest1 | атом или вложенная структура. |
nest2 | атом или вложенная структура. |
check_types | если True (по умолчанию) типы структур также проверяются, включая ключи словарей. Если установлено значение False, например, список и кортеж объектов будут выглядеть одинаково, если у них одинаковый размер. Обратите внимание, что именованные кортежи с идентичным именем и полями всегда считаются имеющими одинаковую поверхностную структуру. Два типа также будут считаться одинаковыми, если оба являются подтипами списка (что позволяет сравнивать "list" и "_ListWrapper" из отслеживания зависимостей trackable равными). check_types=True проверяет только тип подструктур. Типы атомов не проверяются. |
expand_composites | Если значение true, то составные тензоры, такие как tf.sparse.SparseTensor и tf.RaggedTensor, расширяются до составляющих тензоров. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если у двух структур разное количество атомов или если две структуры не вложены одинаковым образом. |
TypeError | Если у двух структур различается тип последовательности в любой из их подструктур. Это возможно только если check_types равно True. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nest/assert_same_structure