tf.nn.avg_pool1d
Выполняет усредняющее пулинг входных данных.
tf.nn.avg_pool1d(
input, ksize, strides, padding, data_format='NWC', name=None
)
Каждая запись в output является средним значением соответствующего окна размером ksize в value.
Обратите внимание, что внутри этот оператор перестраивает и использует базовую операцию 2d.
| Аргументы | |
|---|---|
input | 3-мерный Tensor формата, указанного в data_format. |
ksize | Целое число или список ints длиной 1 или 3. Размер окна для каждого измерения входного тензора. |
strides | Целое число или список ints длиной 1 или 3. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. |
padding | Строка, либо 'VALID', либо 'SAME'. Алгоритм заполнения. См. здесь для получения дополнительной информации. |
data_format | Необязательная строка из: "NWC", "NCW". По умолчанию "NWC". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Tensor формата, указанного в data_format. Тензор максимального усредненного выходного значения. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/avg_pool1d
