tf.nn.avg_pool1d
Выполняет усредняющий пулинг входных данных.
tf.nn.avg_pool1d(
input, ksize, strides, padding, data_format='NWC', name=None
)
Каждый элемент в output — это среднее значение соответствующего окна размера ksize в value.
Обратите внимание: внутри эта операция изменяет форму данных и использует лежащую в её основе двумерную операцию.
| Аргументы | |
|---|---|
input | 3-мерный Tensor формата, заданного параметром data_format. |
ksize | Целое число или список из ints длиной 1 или 3. Размер окна для каждого измерения входного тензора. |
strides | Целое число или список из ints длиной 1 или 3. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. |
padding | Строка: 'VALID' или 'SAME'. Алгоритм дополнения. Дополнительные сведения см. здесь. |
data_format | Необязательная строка из вариантов: "NWC", "NCW". По умолчанию — "NWC". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor формата, заданного параметром data_format. Выходной тензор с результатами максимизирующего пулинга. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/avg_pool1d
