tf.nn.avg_pool3d
Выполняет усредняющую пулинг-операцию над входными данными.
tf.nn.avg_pool3d(
input, ksize, strides, padding, data_format='NDHWC', name=None
)
Каждый элемент в output — это среднее значение в окне размера ksize, соответствующем ему в value.
| Аргументы | |
|---|---|
input | 5-мерный Tensor формы [batch, depth, height, width, channels] и типа float32, float64, qint8, quint8 или qint32. |
ksize | Целое число или список из ints длиной 1, 3 или 5. Размер окна для каждого измерения входного тензора. |
strides | Целое число или список из ints длиной 1, 3 или 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. |
padding | Строка: 'VALID' или 'SAME'. Алгоритм заполнения. Подробнее см. здесь. |
data_format | Строка. Поддерживаются 'NDHWC' и 'NCDHW'. |
name | Необязательное имя операции. |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor того же типа, что и value. Выходной тензор с усредненными значениями. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/avg_pool3d
