Это (в основном) частный случай tf.add, где bias ограничен одномерным случаем. Поддерживается широковещание, поэтому value может иметь любое количество измерений. В отличие от tf.add, тип bias может отличаться от value, если оба типа квантованные.
Аргументы
value
Tensor типа float, double, int64, int32, uint8, int16, int8, complex64 или complex128.
bias
Одномерный Tensor, размер которого совпадает с размером измерения каналов в value. Должен иметь тот же тип, что и value, если только value не является квантованным типом; в этом случае можно использовать другой квантованный тип.
data_format
Строка. Поддерживаются 'N...C' и 'NC...'. Если указано None (значение по умолчанию), предполагается 'N..C'.
name
Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Tensor того же типа, что и value.
Исключения
ValueError, если формат данных не распознан; если value имеет менее двух измерений, когда data_format равно 'N..C'/None, или value имеет менее трёх измерений, когда data_format равно NC..; если bias не имеет ровно одного измерения (не является вектором); или если размер bias не совпадает с размером измерения каналов в value.
