Эту операцию иногда называют «деконволюцией» (Zeiler et al., 2010), однако на самом деле она является транспонированной операцией (градиентом) conv1d, а не настоящей деконволюцией.
Аргументы
input
3-мерный объект Tensor типа float и формы [batch, in_width, in_channels] для формата данных NWC или [batch, in_channels, in_width] для формата данных NCW.
filters
3-мерный объект Tensor того же типа, что и input, и формы [filter_width, output_channels, in_channels]. Размерность filter в измерении in_channels должна совпадать с размерностью input.
output_shape
Одномерный объект Tensor, содержащий три элемента, которые задают форму выходных данных операции деконволюции.
strides
Целое число или список из ints длиной 1 или 3. Количество позиций, на которое фильтр смещается вправо на каждом шаге.
padding
Строка: 'VALID' или 'SAME'. Алгоритм заполнения. Подробнее см. здесь.
data_format
Строка. Поддерживаются 'NWC' и 'NCW'.
dilations
Целое число или список из ints длиной 1 или 3; по умолчанию равно 1. Коэффициент расширения для каждой размерности входных данных. Если задано значение k > 1, между элементами фильтра в этой размерности будет пропущено k-1 ячеек. Коэффициенты расширения для размерностей пакета и глубины должны быть равны 1.
name
Необязательное имя возвращаемого тензора.
Возвращает
Объект Tensor того же типа, что и input.
Вызывает исключение
ValueError
Если глубина входных или выходных данных не совпадает с формой filter, если output_shape не является вектором из 3 элементов, если padding отличается от 'VALID' или 'SAME' либо если data_format недопустим.
