tf.nn.conv_transpose

Транспонированная версия convolution.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.nn.conv_transpose

tf.nn.conv_transpose(
    input,
    filters,
    output_shape,
    strides,
    padding='SAME',
    data_format=None,
    dilations=None,
    name=None
)

Эту операцию иногда называют «деконволюцией» по статье (Zeiler et al., 2010), но на самом деле это транспонирование (градиент) conv3d, а не настоящая деконволюция.

Аргументы
`input`	`Tensor` размерности N+2 с формой `[batch_size] + input_spatial_shape + [in_channels]`, если data_format не начинается с "NC" (по умолчанию), или `[batch_size, in_channels] + input_spatial_shape`, если data_format начинается с "NC". Тип должен быть одним из следующих: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`.
`filters`	`Tensor` размерности N+2 того же типа, что и `input`, и с формой `spatial_filter_shape + [in_channels, out_channels]`.
`output_shape`	Одномерный `Tensor`, задающий форму выходных данных операции деконволюции.
`strides`	Целое число или список из `ints` длины `1`, `N` или `N+2`. Шаг скользящего окна для каждого измерения `input`. Если задано одно значение, оно повторяется для пространственных измерений. По умолчанию измерения `N` и `C` равны 0. Порядок измерений определяется значением `data_format`; подробности см. ниже.
`padding`	Строка: либо `'VALID'`, либо `'SAME'`. Алгоритм дополнения. Дополнительные сведения см. здесь.
`data_format`	Строка или None. Указывает, находится ли измерение канала `input` и выходных данных в последнем измерении (по умолчанию или если `data_format` не начинается с "NC") либо во втором измерении (если `data_format` начинается с "NC"). При N=1 допустимы значения "NWC" (по умолчанию) и "NCW". При N=2 допустимы значения "NHWC" (по умолчанию) и "NCHW". При N=3 допустимы значения "NDHWC" (по умолчанию) и "NCDHW".
`dilations`	Целое число или список из `ints` длины `1`, `N` или `N+2`; по умолчанию — 1. Коэффициент разрежения для каждого измерения `input`. Если задано одно значение, оно повторяется для пространственных измерений. По умолчанию измерения `N` и `C` равны 1. Если задано значение k > 1, между элементами фильтра в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением `data_format`; подробности см. выше.
`name`	Имя операции (необязательно). Если не указано, используется "conv_transpose".

Возвращает
`Tensor` того же типа, что и `value`.

Ссылки
Сети деконволюции: Zeiler et al., 2010 (PDF)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/conv_transpose