tf.nn.conv_transpose

Транспонирование convolution.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.nn.conv_transpose

tf.nn.conv_transpose(
    input,
    filters,
    output_shape,
    strides,
    padding='SAME',
    data_format=None,
    dilations=None,
    name=None
)

Эта операция иногда называется «деконволюцией» (Zeiler et al., 2010), но на самом деле является транспонированной (градиентной) операцией conv3d, а не фактической деконволюцией.

Аргументы
`input`	N+2-мерный `Tensor` формы `[batch_size] + input_spatial_shape + [in_channels]`, если data_format не начинается с «NC» (по умолчанию), или `[batch_size, in_channels] + input_spatial_shape`, если data_format начинается с «NC». Он должен быть одного из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`.
`filters`	N+2-мерный `Tensor` того же типа, что и `input`, и формы `spatial_filter_shape + [in_channels, out_channels]`.
`output_shape`	1-мерный `Tensor`, представляющий форму выходных данных операции деконволюции.
`strides`	Целое число или список `ints` длиной `1`, `N` или `N+2`. Шаг скользящего окна для каждой размерности `input`. Если указано одно значение, оно дублируется по пространственным измерениям. По умолчанию `N` и `C` измерения задаются в 0. Порядок измерений определяется значением `data_format`, см. подробности ниже.
`padding`	Строка, либо `'VALID'`, либо `'SAME'`. Алгоритм заполнения. См. здесь для получения дополнительной информации.
`data_format`	Строка или None. Указывает, является ли размерность канала в `input` и выходе последней размерностью (по умолчанию, или если `data_format` не начинается с «NC»), или второй размерностью (если `data_format` начинается с «NC»). Для N=1 допустимые значения — «NWC» (по умолчанию) и «NCW». Для N=2 допустимые значения — «NHWC» (по умолчанию) и «NCHW». Для N=3 допустимые значения — «NDHWC» (по умолчанию) и «NCDHW».
`dilations`	Целое число или список `ints` длиной `1`, `N` или `N+2`, по умолчанию 1. Коэффициент дилатации для каждой размерности `input`. Если задано одно значение, оно дублируется по пространственным размерностям. По умолчанию `N` и `C` измерения задаются в 1. Если задано k > 1, между каждым элементом фильтра в данной размерности будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок размерностей определяется значением `data_format`, см. выше для подробностей.
`name`	Имя операции (необязательно). Если не указано, используется «conv_transpose».

Возвращаемые значения
`Tensor` того же типа, что и `value`.

Ссылки
Сетевые деконволюционные сети: Zeiler et al., 2010 (pdf)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/conv_transpose