tf.nn.ctc_beam_search_decoder

Выполняет декодирование методом поиска по лучу для переданных на вход логитов.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.nn.ctc_beam_search_decoder_v2

tf.nn.ctc_beam_search_decoder(
    inputs, sequence_length, beam_width=100, top_paths=1
)

Примечание: Хотя в общем случае жадный поиск является частным случаем поиска по лучу с top_paths=1 и beam_width=1, ctc_beam_search_decoder отличается от ctc_greedy_decoder обработкой пустых символов при вычислении вероятности последовательности:

ctc_beam_search_decoder рассматривает пустые символы как окончание последовательности
ctc_greedy_decoder рассматривает пустые символы как обычные элементы

Аргументы
`inputs`	3-D `float` `Tensor`, размер `[max_time, batch_size, num_classes]`. Логиты.
`sequence_length`	Вектор `int32` размерности 1, содержащий длины последовательностей, размер `[batch_size]`.
`beam_width`	Целочисленный скаляр >= 0 (ширина луча при поиске по лучу).
`top_paths`	Целочисленный скаляр >= 0, <= beam_width (задает размер выходных данных).

Возвращает

Возвращает
Кортеж `(decoded, log_probabilities)`, где
`decoded`	Список длины top_paths, где `decoded[j]` — это `SparseTensor`, содержащее декодированные выходные данные: `decoded[j].indices`: Матрица индексов `[total_decoded_outputs[j], 2]`; строки содержат: `[batch, time]`. `decoded[j].values`: Вектор значений размера `[total_decoded_outputs[j]]`. Вектор содержит декодированные классы для луча `j`. `decoded[j].dense_shape`: Вектор формы размера `(2)`. Значения формы: `[batch_size, max_decoded_length[j]]`.
`log_probability`	Матрица `float` размерности `[batch_size, top_paths]`, содержащая логарифмы вероятностей последовательностей.

Кортеж (decoded, log_probabilities), где

decoded

Список длины top_paths, где decoded[j] — это SparseTensor, содержащее декодированные выходные данные:

decoded[j].indices: Матрица индексов [total_decoded_outputs[j], 2]; строки содержат: [batch, time].

decoded[j].values: Вектор значений размера [total_decoded_outputs[j]]. Вектор содержит декодированные классы для луча j.

decoded[j].dense_shape: Вектор формы размера (2). Значения формы: [batch_size, max_decoded_length[j]].

log_probability Матрица float размерности [batch_size, top_paths], содержащая логарифмы вероятностей последовательностей.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/ctc_beam_search_decoder