tf.nn.ctc_unique_labels

Получает уникальные метки и индексы для пакетных меток для tf.nn.ctc_loss.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.nn.ctc_unique_labels

tf.nn.ctc_unique_labels(
    labels, name=None
)

Для использования с необязательным аргументом tf.nn.ctc_loss unique: эту операцию можно использовать для предварительной обработки меток во входном конвейере, чтобы ускорить вычисление функции потерь CTC и уменьшить использование памяти на TPU.

Пример
ctc_unique_labels([[3, 4, 4, 3]]) -> уникальные метки с дополнением нулями: [[3, 4, 0, 0]] индексы исходных меток в массиве уникальных меток: [0, 1, 1, 0]

Аргументы
`labels`	Тензор формы [batch_size, max_label_length], дополненный нулями.
`name`	Имя для этой операции `Op`. По умолчанию — "ctc_unique_labels".

Возвращает
кортеж из уникальных меток, тензор формы `[batch_size, max_label_length]` индексов уникальных меток, форма `[batch_size, max_label_length]`

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/ctc_unique_labels