tf.nn.depthwise_conv2d_backprop_input

Вычисляет градиенты глубинной свёртки по входным данным.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.nn.depthwise_conv2d_backprop_input, tf.compat.v1.nn.depthwise_conv2d_native_backprop_input

tf.nn.depthwise_conv2d_backprop_input(
    input_sizes,
    filter,
    out_backprop,
    strides,
    padding,
    data_format='NHWC',
    dilations=[1, 1, 1, 1],
    name=None
)

Аргументы
`input_sizes`	`Tensor` типа `int32`. Вектор целых чисел, представляющий форму `input` на основе `data_format`. Например, если `data_format` равно 'NHWC', то `input` — это тензор `[batch, height, width, channels]` размерности.
`filter`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. Тензор размерности 4 с формой `[filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier]`.
`out_backprop`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `filter`. Тензор размерности 4 с формой, определяемой `data_format`. Например, если `data_format` равно 'NHWC', то форма out_backprop — `[batch, out_height, out_width, out_channels]`. Градиенты относительно результата свёртки.
`strides`	Список из `ints`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входных данных свёртки.
`padding`	Определяет способ дополнения изображения перед применением свёртки. Может быть строкой `"SAME"` или `"VALID"`, указывающей тип используемого алгоритма дополнения, либо списком, задающим явное дополнение в начале и конце каждого измерения. Дополнительную информацию см. здесь. При использовании явного дополнения и значении data_format `"NHWC"` оно должно иметь форму `[[0, 0], [pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right], [0, 0]]`. При использовании явного дополнения и значении data_format `"NCHW"` оно должно иметь форму `[[0, 0], [0, 0], [pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right]]`.
`data_format`	Необязательное значение `string` из: `"NHWC", "NCHW"`. По умолчанию — `"NHWC"`. Задаёт формат данных входных и выходных данных. При формате по умолчанию "NHWC" данные хранятся в следующем порядке: [пакет, высота, ширина, каналы]. Также можно использовать формат "NCHW", при котором данные хранятся в порядке: [пакет, каналы, высота, ширина].
`dilations`	Необязательный список из `ints`. По умолчанию — `[1, 1, 1, 1]`. Одномерный тензор длины 4. Коэффициент дилатации для каждого измерения `input`. Если задано значение k > 1, между элементами фильтра в этом измерении будет пропущено k-1 ячеек. Порядок измерений определяется значением `data_format`; подробности см. выше. Дилатация по измерениям пакета и глубины должна быть равна 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `filter`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/depthwise_conv2d_backprop_input