tf.nn.elu

Вычисляет экспоненциально-линейную функцию.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.nn.elu

tf.nn.elu(
    features: Annotated[Any, TV_Elu_T], name=None
) -> Annotated[Any, TV_Elu_T]

Функция ELU определяется следующим образом:

\( e ^ x - 1 \) если \( x < 0 \)
\( x \) если \( x >= 0 \)

Примеры:

tf.nn.elu(1.0)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=1.0>
tf.nn.elu(0.0)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=0.0>
tf.nn.elu(-1000.0)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=-1.0>

См. Fast and Accurate Deep Network Learning by Exponential Linear Units (ELUs)

Аргументы
`features`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `features`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/elu