tf.nn.log_softmax
Вычисляет активации log softmax.
tf.nn.log_softmax(
logits, axis=None, name=None
)
Используется в блокнотах
| Используется в руководствах |
| |
Для каждого пакета i и класса j имеем
logsoftmax = logits - log(reduce_sum(exp(logits), axis))
| Аргументы |
|---|
logits | Непустой Tensor. Должен иметь один из следующих типов: half, float32, float64. |
axis | Размерность, по которой будет выполняться softmax. По умолчанию равна -1, что указывает на последнюю размерность. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает |
|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и logits. Имеет ту же форму, что и logits. |
| Вызывает исключения |
|---|
InvalidArgumentError | если logits пуст или axis выходит за пределы последней размерности logits. |
