tf.nn.max_pool1d
Выполняет максимальное пулинговое усреднение входных данных.
tf.nn.max_pool1d(
input, ksize, strides, padding, data_format='NWC', name=None
)
Внутри этот оператор преобразует форму и использует подлежащую 2D операцию.
| Аргументы | |
|---|---|
input | 3-мерный Tensor в формате, указанном в data_format. |
ksize | Целое число или список ints, имеющий длину 1 или 3. Размер окна для каждого измерения входного тензора. |
strides | Целое число или список ints, имеющий длину 1 или 3. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. |
padding | Либо string "SAME", либо "VALID", указывающие тип алгоритма заполнения, либо список, указывающий явное заполнение в начале и конце каждого измерения. См. здесь для получения дополнительной информации. При использовании явного заполнения и data_format равном "NWC", оно должно быть в форме [[0, 0], [pad_left, pad_right], [0, 0]]. При использовании явного заполнения и data_format равном "NCW", оно должно быть в форме [[0, 0], [0, 0], [pad_left, pad_right]]. При использовании явного заполнения размер заполнения не может быть больше размера скользящего окна. |
data_format | Необязательная строка из: "NWC", "NCW". По умолчанию "NWC". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor формата, указанного в data_format. Тензор выходных данных максимального пулинга. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/max_pool1d
