tf.nn.max_pool1d
Выполняет максимальную пулинговую операцию над входными данными.
tf.nn.max_pool1d(
input, ksize, strides, padding, data_format='NWC', name=None
)
Обратите внимание: внутри эта операция изменяет форму и использует базовую двумерную операцию.
| Аргументы | |
|---|---|
input | Трехмерный Tensor формата, заданного параметром data_format. |
ksize | Целое число или список из ints длиной 1 или 3. Размер окна для каждого измерения входного тензора. |
strides | Целое число или список из ints длиной 1 или 3. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. |
padding | Либо string "SAME", либо "VALID", указывающие тип используемого алгоритма заполнения, либо список, задающий явное заполнение в начале и конце каждого измерения. Подробнее см. здесь. Если используется явное заполнение, а data_format имеет значение "NWC", оно должно иметь формат [[0, 0], [pad_left, pad_right], [0, 0]]. Если используется явное заполнение, а data_format имеет значение "NCW", оно должно иметь формат [[0, 0], [0, 0], [pad_left, pad_right]]. При использовании явного заполнения его размер не может превышать размер скользящего окна. |
data_format | Необязательная строка из значений "NWC", "NCW". По умолчанию — "NWC". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor формата, заданного параметром data_format. Тензор с результатом максимальной пулинговой выборки. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/max_pool1d