tf.nn.max_pool3d
Выполняет максимальное пулинговое преобразование входных данных.
tf.nn.max_pool3d(
input, ksize, strides, padding, data_format='NDHWC', name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input | 5-мерный Tensor в формате, указанном в data_format. |
ksize | Целое число или список ints, имеющий длину 1, 3 или 5. Размер окна для каждого измерения входного тензора. |
strides | Целое число или список ints, имеющий длину 1, 3 или 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. |
padding | Строка, либо 'VALID', либо 'SAME'. Алгоритм заполнения. См. здесь для получения дополнительной информации. |
data_format | Необязательная строка из: "NDHWC", "NCDHW". По умолчанию "NDHWC". Формат данных входных и выходных данных. С использованием формата по умолчанию "NDHWC", данные хранятся в порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. В альтернативном формате "NCDHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor в формате, указанном в data_format. Тензор выходных данных максимального пулинга. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/max_pool3d
