tf.nn.max_pool3d
Выполняет максимальную пулинг-операцию для входных данных.
tf.nn.max_pool3d(
input, ksize, strides, padding, data_format='NDHWC', name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input | 5-мерный Tensor в формате, заданном параметром data_format. |
ksize | Целое число или список из ints длиной 1, 3 или 5. Размер окна для каждого измерения входного тензора. |
strides | Целое число или список из ints длиной 1, 3 или 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. |
padding | Строка: 'VALID' или 'SAME'. Алгоритм дополнения. Подробнее см. здесь. |
data_format | Необязательная строка: "NDHWC" или "NCDHW". По умолчанию — "NDHWC". Формат данных на входе и выходе. При использовании формата по умолчанию "NDHWC" данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Также можно использовать формат "NCDHW"; в этом случае данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor в формате, заданном параметром data_format. Тензор выходных данных после максимальной пулинг-операции. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/max_pool3d
