Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.nn.normalize_moments

Вычисление среднего значения и дисперсии на основе достаточных статистик.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Для получения дополнительной информации см. Руководство по миграции.

tf.compat.v1.nn.normalize_moments

tf.nn.normalize_moments(
    counts, mean_ss, variance_ss, shift, name=None
)
Аргументы
counts Tensor содержащий общее количество данных (одно значение).
mean_ss Tensor содержащий достаточные статистики среднего значения: (возможно, сдвинутая) сумма элементов, по которым нужно вычислить среднее значение.
variance_ss Tensor содержащий достаточные статистики дисперсии: (возможно, сдвинутая) сумма квадратов данных, по которым нужно вычислить дисперсию.
shift Tensor содержащий значение, на которое сдвигаются данные для обеспечения числовой устойчивости, или None, если сдвиг не производился.
name Имя, используемое для обозначения операций, вычисляющих моменты.
Возвращаемые значения
Два Tensor объекта: mean и variance.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/normalize_moments

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API