tf.nn.relu

Вычисляет выпрямленную линейную функцию: max(features, 0).

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.nn.relu

tf.nn.relu(
    features: Annotated[Any, TV_Relu_T], name=None
) -> Annotated[Any, TV_Relu_T]

Использование в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебниках
Введение в модули, слои и модели Многослойные перцептроны для распознавания цифр с помощью основных API Понимание маскирования и заполнения	Настраиваемые слои Генерация изображений с BigBiGAN Просмотр графика TensorFlow

См.: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) Пример использования:

>>> tf.nn.relu([-2., 0., 3.]).numpy()
array([0., 0., 3.], dtype=float32)

Аргументы
`features`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`, `qint8`.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `features`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/relu