tf.nn.relu

Вычисляет линейную функцию с отсечением отрицательных значений: max(features, 0).

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.nn.relu

tf.nn.relu(
    features: Annotated[Any, TV_Relu_T], name=None
) -> Annotated[Any, TV_Relu_T]

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в руководствах
Введение в модули, слои и модели Многослойные перцептроны для распознавания цифр с помощью основных API Маскирование и дополнение последовательностей	Пользовательские слои Генерация изображений с помощью BigBiGAN Изучение графа TensorFlow

См.: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) Пример использования:

>>> tf.nn.relu([-2., 0., 3.]).numpy()
array([0., 0., 3.], dtype=float32)

Аргументы
`features`	Объект `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`, `qint8`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Объект `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `features`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/relu