tf.nn.selu
Вычисляет масштабированную экспоненциальную линейную функцию: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tf.nn.selu(
features: Annotated[Any, TV_Selu_T], name=None
) -> Annotated[Any, TV_Selu_T]
если < 0, scale * features в противном случае.
Используется вместе с initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN'). Для корректного прореживания используйте tf.contrib.nn.alpha_dropout.
См. статью «Самонормализующиеся нейронные сети»
| Аргументы | |
|---|---|
features | Объект типа Tensor. Должен иметь один из следующих типов: half, bfloat16, float32, float64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Объект типа Tensor. Тип совпадает с типом features. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/selu
