tf.Operation

Представляет узел графа, который выполняет вычисления с тензорами.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.Operation

tf.Operation(
    *args, **kwargs
)

Operation — это узел в tf.Graph, который принимает ноль или более объектов Tensor в качестве входных данных и генерирует ноль или более объектов Tensor в качестве выходных данных. Объекты типа Operation создаются путем вызова конструктора Python-операции (например, tf.matmul) в контексте tf.function или в контексте менеджера tf.Graph.as_default.

Например, в tf.function c = tf.matmul(a, b) создает Operation типа "MatMul", который принимает тензоры a и b в качестве входных данных и генерирует c в качестве выходного.

Если используется tf.compat.v1.Session, Operation tf.Graph может быть выполнен путём передачи его в tf.Session.run. op.run() — это сокращение для вызова tf.compat.v1.get_default_session().run(op).

Атрибуты
`control_inputs`	Объекты `Operation`, на которые эта операция имеет зависимость контроля. Перед выполнением этой операции TensorFlow гарантирует, что операции в `self.control_inputs` завершили выполнение. Этот механизм может использоваться для последовательного выполнения операций по соображениям производительности или для обеспечения того, что побочные эффекты операции наблюдаются в правильном порядке.
`device`	Имя устройства, которому назначена эта операция, если таковое имеется.
`graph`
`inputs`	Последовательность объектов `Tensor`, представляющих входные данные данных этой операции.
`name`
`node_def`
`op_def`
`outputs`
`traceback`	Возвращает стек вызовов с момента создания этой операции.
`type`

Методы

`colocation_groups`

Просмотреть исходный код

colocation_groups() -> list[bytes]

Возвращает список групп размещения операции.

`experimental_set_type`

Просмотреть исходный код

experimental_set_type(
    type_proto
) -> None

Устанавливает соответствующее поле experimental_type узла.

См. описание NodeDef.experimental_type для получения дополнительной информации.

Аргументы
`type_proto`	Сообщение прото FullTypeDef. Корневой тип_если этого объекта должен быть `TFT_PRODUCT`, даже для операций, у которых есть только один возвращаемый результат.

`from_node_def`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_node_def(
    node_def,
    g,
    inputs=None,
    output_types=None,
    control_inputs=None,
    input_types=None,
    original_op=None,
    op_def=None
) -> OperationType

Создаёт Operation.

Примечание: Этот конструктор проверяет имя Operation (переданное как node_def.name). Действительные имена Operation соответствуют следующему регулярному выражению:

[A-Za-z0-9.][A-Za-z0-9_.\\-/]*

Аргументы
`node_def`	`node_def_pb2.NodeDef`. `NodeDef` для `Operation`. Используется для атрибутов `node_def_pb2.NodeDef`, обычно `name`, `op` и `device`. Атрибут `input` здесь не имеет значения, так как он будет вычислен при генерации модели.
`g`	`Graph`. Родительский граф.
`inputs`	Список объектов `Tensor`. Входные данные для этой `Operation`.
`output_types`	Список объектов `DType`. Список типов `Tensors`, вычисляемых этой операцией. Длина этого списка указывает количество выходных точек `Operation`.
`control_inputs`	Список операций или тензоров, от которых требуется зависимость контроля.
`input_types`	Список объектов `DType`, представляющих типы тензоров, принимаемых `Operation`. По умолчанию используется `[x.dtype.base_dtype for x in inputs]`. Операции, которые ожидают входные данные типа ссылки, должны явно указать их.
`original_op`	Необязательно. Используется для ассоциации новой `Operation` с существующим `Operation` (например, репликой с операцией, которая была реплицирована).
`op_def`	Необязательно. Протокол `op_def_pb2.OpDef`, описывающий тип операции, которую представляет эта `Operation`.

Исключения
`TypeError`	Если входные данные управления не являются операциями или тензорами, или если `node_def` не является `NodeDef`, или если `g` не является `Graph`, или если `inputs` не являются тензорами, или если `inputs` и `input_types` несовместимы.
`ValueError`	Если имя `node_def` недействительно.

Возвращаемое значение
Объект операции.

`get_attr`

Просмотреть исходный код

get_attr(
    name
)

Возвращает значение атрибута этой операции с заданным name.

Аргументы
`name`	Имя атрибута для извлечения.

Возвращаемое значение
Значение атрибута как объект Python.

Исключения
`ValueError`	Если у этой операции нет атрибута с заданным `name`.

`run`

Просмотреть исходный код

run(
    feed_dict=None, session=None
) -> None

Выполняет эту операцию в Session.

Вызов этого метода выполнит все предыдущие операции, которые генерируют входные данные, необходимые для этой операции.

Примечание: Перед вызовом Operation.run() его граф должен быть запущен в сессии, и либо должна быть доступна стандартная сессия, либо session должна быть указана явно.

Аргументы
`feed_dict`	Словарь, сопоставляющий объекты `Tensor` с входными значениями. См. `tf.Session.run` для описания допустимых входных значений.
`session`	(Необязательно.) `Session`, который будет использоваться для выполнения этой операции. Если нет, будет использована стандартная сессия.

`values`

Просмотреть исходный код

values() -> tuple[Any, ...]

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/Operation