tf.Operation

Представляет узел графа, выполняющий вычисления над тензорами.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.Operation

tf.Operation(
    *args, **kwargs
)

Operation — это узел в tf.Graph, который принимает на вход ноль или более объектов Tensor и выдает на выход ноль или более объектов Tensor. Объекты типа Operation создаются при вызове конструктора операции Python (например, tf.matmul) внутри tf.function или в контекстном менеджере tf.Graph.as_default.

Например, внутри tf.function вызов c = tf.matmul(a, b) создает Operation типа "MatMul", которая принимает на вход тензоры a и b и выдает на выход c.

Если используется tf.compat.v1.Session, Operation из tf.Graph можно выполнить, передав его в tf.Session.run. op.run() — это сокращенная форма вызова tf.compat.v1.get_default_session().run(op).

Атрибуты
`control_inputs`	Объекты `Operation`, от которых эта операция зависит по управлению. Перед выполнением этой операции TensorFlow убедится, что операции в `self.control_inputs` завершили выполнение. Этот механизм можно использовать для последовательного выполнения операций из соображений производительности или для обеспечения правильного порядка наблюдения побочных эффектов операции.
`device`	Имя устройства, которому назначена эта операция, если оно назначено.
`graph`
`inputs`	Последовательность объектов `Tensor`, представляющих входные данные этой операции.
`name`
`node_def`
`op_def`
`outputs`
`traceback`	Возвращает стек вызовов, существовавший при создании этой операции.
`type`

Методы

`colocation_groups`

Просмотреть исходный код

colocation_groups() -> list[bytes]

Возвращает список групп совместного размещения операции.

`experimental_set_type`

Просмотреть исходный код

experimental_set_type(
    type_proto
) -> None

Задает поле experimental_type соответствующего узла.

Дополнительные сведения см. в описании NodeDef.experimental_type.

Аргументы
`type_proto`	Сообщение-прототип FullTypeDef. Корневой type_if этого объекта должен быть `TFT_PRODUCT`, даже для операций, у которых только одно возвращаемое значение.

`from_node_def`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_node_def(
    node_def,
    g,
    inputs=None,
    output_types=None,
    control_inputs=None,
    input_types=None,
    original_op=None,
    op_def=None
) -> OperationType

Создает Operation.

Примечание: Этот конструктор проверяет имя Operation (передаваемое как node_def.name). Допустимые имена Operation соответствуют следующему регулярному выражению:

[A-Za-z0-9.][A-Za-z0-9_.\\-/]*

Аргументы
`node_def`	`node_def_pb2.NodeDef`. `NodeDef` для `Operation`. Используется для атрибутов `node_def_pb2.NodeDef`, обычно `name`, `op` и `device`. Здесь атрибут `input` не имеет значения, поскольку он будет вычислен при создании модели.
`g`	`Graph`. Родительский граф.
`inputs`	список объектов `Tensor`. Входные данные для этого `Operation`.
`output_types`	список объектов `DType`. Список типов `Tensors`, вычисляемых этой операцией. Длина этого списка указывает количество выходных точек подключения `Operation`.
`control_inputs`	Список операций или тензоров, от которых должна зависеть операция по управлению.
`input_types`	Список объектов `DType`, представляющих типы тензоров, принимаемых `Operation`. По умолчанию используется `[x.dtype.base_dtype for x in inputs]`. Для операций, ожидающих входные данные ссылочного типа, эти значения необходимо указать явно.
`original_op`	Необязательный параметр. Используется для связывания нового `Operation` с существующим `Operation` (например, реплики с операцией, которая была реплицирована).
`op_def`	Необязательный параметр. Прототип `op_def_pb2.OpDef`, описывающий тип операции, который представляет этот `Operation`.

Исключения
`TypeError`	если входные управляющие данные не являются операциями или тензорами, либо если `node_def` не является `NodeDef`, либо если `g` не является `Graph`, либо если `inputs` не являются тензорами, либо если `inputs` и `input_types` несовместимы.
`ValueError`	если имя `node_def` недопустимо.

Возвращает
Объект Operation.

`get_attr`

Просмотреть исходный код

get_attr(
    name
)

Возвращает значение атрибута этой операции с указанным name.

Аргументы
`name`	Имя атрибута для получения.

Возвращает
Значение атрибута в виде объекта Python.

Исключения
`ValueError`	Если у этой операции нет атрибута с указанным `name`.

`run`

Просмотреть исходный код

run(
    feed_dict=None, session=None
) -> None

Выполняет эту операцию в Session.

Вызов этого метода приведет к выполнению всех предшествующих операций, которые формируют входные данные, необходимые для этой операции.

Примечание: Перед вызовом Operation.run() граф должен быть запущен в сеансе; также должен быть доступен сеанс по умолчанию либо необходимо явно указать session.

Аргументы
`feed_dict`	Словарь, сопоставляющий объекты `Tensor` со значениями для подачи. Описание допустимых значений для подачи см. в `tf.Session.run`.
`session`	(Необязательно.) `Session`, который будет использоваться для выполнения этой операции. Если не указан, используется сеанс по умолчанию.

`values`

Просмотреть исходный код

values() -> tuple[Any, ...]

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/Operation