tf.quantization.fake_quant_with_min_max_args_gradient

Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxArgs.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.fake_quant_with_min_max_args_gradient, tf.compat.v1.quantization.fake_quant_with_min_max_args_gradient

tf.quantization.fake_quant_with_min_max_args_gradient(
    gradients: Annotated[Any, _atypes.Float32],
    inputs: Annotated[Any, _atypes.Float32],
    min: float = -6,
    max: float = 6,
    num_bits: int = 8,
    narrow_range: bool = False,
    name=None
) -> Annotated[Any, _atypes.Float32]

Аргументы
`gradients`	`Tensor` типа `float32`. Градиенты обратного распространения, полученные над операцией FakeQuantWithMinMaxArgs.
`inputs`	`Tensor` типа `float32`. Значения, переданные в качестве входных данных в операцию FakeQuantWithMinMaxArgs.
`min`	Необязательный `float`. По умолчанию `-6`.
`max`	Необязательный `float`. По умолчанию `6`.
`num_bits`	Необязательный `int`. По умолчанию `8`.
`narrow_range`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
`Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/quantization/fake_quant_with_min_max_args_gradient