tf.quantization.fake_quant_with_min_max_vars_gradient

Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVars.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.fake_quant_with_min_max_vars_gradient, tf.compat.v1.quantization.fake_quant_with_min_max_vars_gradient

tf.quantization.fake_quant_with_min_max_vars_gradient(
    gradients: Annotated[Any, _atypes.Float32],
    inputs: Annotated[Any, _atypes.Float32],
    min: Annotated[Any, _atypes.Float32],
    max: Annotated[Any, _atypes.Float32],
    num_bits: int = 8,
    narrow_range: bool = False,
    name=None
)

Аргументы
`gradients`	A `Tensor` типа `float32`. Градиенты обратного распространения, полученные выше операции FakeQuantWithMinMaxVars.
`inputs`	A `Tensor` типа `float32`. Значения, переданные в качестве входных данных для операции FakeQuantWithMinMaxVars. min, max: Интервал квантования, скалярные числа с плавающей точкой.
`min`	A `Tensor` типа `float32`.
`max`	A `Tensor` типа `float32`.
`num_bits`	Необязательный `int`. По умолчанию `8`. Разрядность квантования; от 2 до 8 включительно.
`narrow_range`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Признак квантования в 2^num_bits - 1 различных значениях.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (backprops_wrt_input, backprop_wrt_min, backprop_wrt_max).
`backprops_wrt_input`	A `Tensor` типа `float32`.
`backprop_wrt_min`	A `Tensor` типа `float32`.
`backprop_wrt_max`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/quantization/fake_quant_with_min_max_vars_gradient