tf.quantization.quantized_concat

Выполняет конкатенацию квантованных тензоров по одному измерению.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.quantization.quantized_concat, tf.compat.v1.quantized_concat

tf.quantization.quantized_concat(
    concat_dim: Annotated[Any, _atypes.Int32],
    values: Annotated[List[Any], TV_QuantizedConcat_T],
    input_mins: Annotated[List[Any], _atypes.Float32],
    input_maxes: Annotated[List[Any], _atypes.Float32],
    name=None
)

Аргументы
`concat_dim`	Численный тип `Tensor`. 0-D. Измерение для конкатенации. Должно быть в диапазоне [0, ранг(значения)).
`values`	Список из как минимум 2 объектов `Tensor` с одинаковым типом. Квантованные тензоры для конкатенации. Их ранг и типы должны совпадать, а размеры во всех измерениях, кроме `concat_dim`, также должны совпадать.
`input_mins`	Список с длиной, равной длине `values`, объектов `Tensor` типа `float32`. Минимальные скалярные значения для каждого из входных тензоров.
`input_maxes`	Список с длиной, равной длине `values`, объектов `Tensor` типа `float32`. Максимальные скалярные значения для каждого из входных тензоров.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж из объектов `Tensor` (выход, выходной_мин, выходной_макс).
`output`	Квантованный тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `values`.
`output_min`	Список `Tensor` типа `float32`.
`output_max`	Список `Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/quantization/quantized_concat