tf.quantization.quantized_concat

Объединяет квантованные тензоры вдоль одного измерения.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.quantization.quantized_concat, tf.compat.v1.quantized_concat

tf.quantization.quantized_concat(
    concat_dim: Annotated[Any, _atypes.Int32],
    values: Annotated[List[Any], TV_QuantizedConcat_T],
    input_mins: Annotated[List[Any], _atypes.Float32],
    input_maxes: Annotated[List[Any], _atypes.Float32],
    name=None
)

Аргументы
`concat_dim`	`int32` типа `Tensor`. Ранг 0. Измерение, вдоль которого выполняется объединение. Должно находиться в диапазоне [0, rank(values)).
`values`	Список как минимум из 2 объектов `Tensor` одинакового типа. `N` тензоры для объединения. Их ранги и типы должны совпадать, а размеры должны совпадать во всех измерениях, кроме `concat_dim`.
`input_mins`	Список объектов `Tensor` того же размера, что и `values`, типа `float32`. Минимальные скалярные значения для каждого входного тензора.
`input_maxes`	Список объектов `Tensor` того же размера, что и `values`, типа `float32`. Максимальные скалярные значения для каждого входного тензора.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (output, output_min, output_max).
`output`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `values`.
`output_min`	`Tensor` типа `float32`.
`output_max`	`Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/quantization/quantized_concat