Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.queue.FIFOQueue

Реализация очереди, из которой элементы извлекаются в порядке очереди «первый пришёл — первый ушёл».

Наследуется от: QueueBase

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.FIFOQueue, tf.compat.v1.queue.FIFOQueue

tf.queue.FIFOQueue(
    capacity,
    dtypes,
    shapes=None,
    names=None,
    shared_name=None,
    name='fifo_queue'
)

См. tf.queue.QueueBase для описания методов этого класса.

Аргументы
capacity Целое число. Максимальное количество элементов, которые могут храниться в этой очереди.
dtypes Список объектов DType. Длина dtypes должна соответствовать количеству тензоров в каждом элементе очереди.
shapes (Необязательно.) Список полностью определённых объектов TensorShape с той же длиной, что и dtypes, или None.
names (Необязательно.) Список имён компонентов в очереди с той же длиной, что и dtypes, или None. Если указано, методы декьюинга возвращают словарь с именами в качестве ключей.
shared_name (Необязательно.) Если не пусто, эта очередь будет использоваться совместно под заданным именем в нескольких сессиях.
name Необязательное имя для операции с очередью.
Атрибуты
dtypes Список типов данных для каждого компонента элемента очереди.
name Имя базовой очереди.
names Список имён для каждого компонента элемента очереди.
queue_ref Ссылка на базовую очередь.
shapes Список форм для каждого компонента элемента очереди.

Методы

close

Просмотр исходного кода

close(
    cancel_pending_enqueues=False, name=None
)

Закрывает эту очередь.

Эта операция сигнализирует о том, что больше элементов не будут добавлены в данную очередь. Последующие операции enqueue и enqueue_many завершатся ошибкой. Последующие операции dequeue и dequeue_many будут продолжать выполняться успешно, если в очереди останется достаточно элементов. Впоследствии операции dequeue и dequeue_many, которые в противном случае ожидали бы, пока появятся новые элементы (если close не был вызван), теперь завершатся ошибкой немедленно.

Если cancel_pending_enqueues равно True, все ожидающие запросы также будут отменены.

Аргументы
cancel_pending_enqueues (Необязательно.) Булево значение, по умолчанию False (описано выше).
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Операция закрытия очереди.

dequeue

Просмотр исходного кода

dequeue(
    name=None
)

Извлекает один элемент из этой очереди.

Если очередь пуста во время выполнения этой операции, она будет заблокирована до тех пор, пока не будет элемента для извлечения.

Во время выполнения эта операция может вызвать ошибку, если очередь tf.QueueBase.close до или во время её выполнения. Если очередь закрыта, очередь пуста, и нет ожидающих операций enqueue, которые могли бы удовлетворить этот запрос, будет поднята ошибка tf.errors.OutOfRangeError. Если сессия tf.Session.close, будет поднята ошибка tf.errors.CancelledError.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Кортеж тензоров, который был извлечен.

dequeue_many

Просмотр исходного кода

dequeue_many(
    n, name=None
)

Извлекает и конкатенирует n элементов из этой очереди.

Эта операция конкатенирует тензоры компонентов элемента очереди по 0-му измерению, чтобы создать один тензор компонента. Все компоненты в извлечённом кортеже будут иметь размер n в 0-м измерении.

Если очередь закрыта и в ней осталось меньше n элементов, то возникает исключение OutOfRange.

Во время выполнения эта операция может вызвать ошибку, если очередь tf.QueueBase.close до или во время ее выполнения. Если очередь закрыта, содержит меньше n элементов, и нет ожидающих операций enqueue, которые могли бы удовлетворить этот запрос, будет поднята ошибка tf.errors.OutOfRangeError. Если сессия tf.Session.close, будет поднята ошибка tf.errors.CancelledError.

Аргументы
n Скаляр Tensor, содержащий количество элементов для извлечения.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Список конкатенированных тензоров, которые были извлечены.

dequeue_up_to

Просмотр исходного кода

dequeue_up_to(
    n, name=None
)

Извлекает и конкатенирует n элементов из этой очереди.

Примечание: Эта операция не поддерживается всеми очередями. Если очередь не поддерживает DequeueUpTo, то возникает исключение tf.errors.UnimplementedError.

Эта операция конкатенирует тензоры компонентов элемента очереди по 0-му измерению, чтобы создать один тензор компонента. Если очередь не закрыта, все компоненты в извлеченном кортеже будут иметь размер n в 0-м измерении.

Если очередь закрыта и в ней осталось более 0, но меньше n элементов, то вместо повышения исключения tf.errors.OutOfRangeError как в tf.QueueBase.dequeue_many, возвращается меньше n элементов немедленно. Если очередь закрыта и в ней осталось 0 элементов, то возникает исключение tf.errors.OutOfRangeError, как и в dequeue_many. В противном случае поведение идентично dequeue_many.

Аргументы
n Скаляр Tensor, содержащий количество элементов для извлечения.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Кортеж конкатенированных тензоров, которые были извлечены.

enqueue

Просмотр исходного кода

enqueue(
    vals, name=None
)

Добавляет один элемент в эту очередь.

Если очередь заполнена во время выполнения этой операции, она будет заблокирована до тех пор, пока элемент не будет добавлен.

Во время выполнения эта операция может вызвать ошибку, если очередь tf.QueueBase.close до или во время её выполнения. Если очередь закрыта до запуска этой операции, будет поднята ошибка tf.errors.CancelledError. Если эта операция заблокирована, и либо (i) очередь закрывается операцией close с cancel_pending_enqueues=True, либо (ii) сессия tf.Session.close, будет поднята ошибка tf.errors.CancelledError.

END_OF_DOCUMENT_MARKER
Аргументы
vals Массив, список или кортеж массивов, или словарь, содержащий значения для очереди.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Операция, которая добавляет новую кортеж массивов в очередь.

enqueue_many

Просмотреть исходный код

enqueue_many(
    vals, name=None
)

Добавляет ноль или более элементов в эту очередь.

Эта операция разделяет каждый компонентный массив по первому измерению, чтобы создать несколько элементов очереди. Все массивы в vals должны иметь одинаковый размер в первом измерении.

Если очередь заполнена при выполнении этой операции, она будет блокироваться до тех пор, пока все элементы не будут добавлены.

Во время выполнения эта операция может выдать ошибку, если очередь tf.QueueBase.close до или во время её выполнения. Если очередь закрыта до начала выполнения этой операции, будет вызвано исключение tf.errors.CancelledError. Если эта операция заблокирована, и либо (i) очередь закрыта операцией закрытия с cancel_pending_enqueues=True, либо (ii) сессия tf.Session.close, будет вызвано исключение tf.errors.CancelledError.

Аргументы
vals Массив, список или кортеж массивов, или словарь, из которого берутся элементы очереди.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Операция, которая добавляет пакет кортежей массивов в очередь.

from_list

Просмотреть исходный код

@staticmethod
from_list(
    index, queues
)

Создаёт очередь, используя ссылку на очередь из queues[index].

Аргументы
index Целочисленный скалярный массив, который определяет вход, который будет выбран.
queues Список объектов QueueBase.
Возвращаемое значение
Объект типа QueueBase.
Исключения
TypeError Если queues не является списком объектов QueueBase, или если типы данных queues не одинаковы.

is_closed

Просмотреть исходный код

is_closed(
    name=None
)

Возвращает true, если очередь закрыта.

Эта операция возвращает true, если очередь закрыта, и false, если очередь открыта.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
True, если очередь закрыта, и false, если очередь открыта.

size

Просмотреть исходный код

size(
    name=None
)

Вычисляет количество элементов в очереди.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Скалярный массив, содержащий количество элементов в очереди.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/queue/FIFOQueue

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API