Все скалярные значения в pylist должны иметь одинаковую глубину вложенности K, а возвращаемый RaggedTensor будет иметь ранг K. Если pylist не содержит скалярных значений, то K на единицу больше максимальной глубины пустых списков в pylist. Все скалярные значения в pylist должны быть совместимы с dtype.
Аргументы
pylist
Вложенный list, tuple или np.ndarray. Каждый вложенный элемент, не являющийся list, tuple или np.ndarray, должен быть скалярным значением, совместимым с dtype.
dtype
Тип элементов возвращаемого RaggedTensor. Если не указан, выбирается значение по умолчанию на основе скалярных значений в pylist.
ragged_rank
Целое число, задающее ранг нерегулярности возвращаемого RaggedTensor. Должно быть неотрицательным и меньше K. По умолчанию — max(0, K - 1), если inner_shape не указано. По умолчанию — max(0, K - 1 - len(inner_shape)), если inner_shape указано.
inner_shape
Кортеж целых чисел, задающий форму отдельных внутренних значений возвращаемого RaggedTensor. По умолчанию — (), если ragged_rank не указано. Если указано ragged_rank, значение по умолчанию выбирается на основе содержимого pylist.
name
Префикс имени возвращаемого тензора (необязательно).
row_splits_dtype
Тип данных для row_splits у создаваемого RaggedTensor. Один из вариантов: tf.int32 или tf.int64.
Возвращает
Потенциально нерегулярный тензор ранга K и указанной ragged_rank, содержащий значения из pylist.
Вызывает исключения
ValueError
Если скалярные значения в pylist имеют разную глубину вложенности либо если ragged_rank или inner_shape несовместимы с pylist.