tf.ragged.cross

Генерирует перекрестную характеристику из списка тензоров.

tf.ragged.cross(
    inputs, name=None
)

Входящие тензоры должны иметь rank=2, и все они должны иметь одинаковое количество строк. Результатом является RaggedTensor с таким же количеством строк, как и у входных данных, где result[row] содержит список всех комбинаций значений, полученных путём взятия одного значения из каждой соответствующей строки входных данных (inputs[i][row]). Значения объединяются путём соединения их строк с помощью 'X'. Пример:

tf.ragged.cross([tf.ragged.constant([['a'], ['b', 'c']]),
                 tf.ragged.constant([['d'], ['e']]),
                 tf.ragged.constant([['f'], ['g']])])
<tf.RaggedTensor [[b'a_X_d_X_f'], [b'b_X_e_X_g', b'c_X_e_X_g']]>