tf.ragged.cross

Создаёт пересечение признаков из списка тензоров.

tf.ragged.cross(
    inputs, name=None
)

Входные тензоры должны иметь rank=2 и все должны содержать одинаковое количество строк. Результат представляет собой RaggedTensor с тем же количеством строк, что и входные данные, где result[row] содержит список всех комбинаций значений, полученных выбором одного значения из соответствующей строки каждого входного тензора (inputs[i][row]). Значения объединяются путём соединения строк с помощью 'X'. Например:

tf.ragged.cross([tf.ragged.constant([['a'], ['b', 'c']]),
                 tf.ragged.constant([['d'], ['e']]),
                 tf.ragged.constant([['f'], ['g']])])
<tf.RaggedTensor [[b'a_X_d_X_f'], [b'b_X_e_X_g', b'c_X_e_X_g']]>