tf.random.all_candidate_sampler

Создаёт набор всех классов.

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.nn.all_candidate_sampler

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.nn.all_candidate_sampler, tf.compat.v1.random.all_candidate_sampler

tf.random.all_candidate_sampler(
    true_classes, num_true, num_sampled, unique, seed=None, name=None
)

Детерминированно генерирует и возвращает набор всех возможных классов. Предназначено для тестирования. В этом нет необходимости, поскольку можно использовать полную функцию softmax или полную логистическую регрессию.

Аргументы
`true_classes`	`Tensor` типа `int64` и формы `[batch_size, num_true]`. Целевые классы.
`num_true`	`int`. Количество целевых классов для каждого обучающего примера.
`num_sampled`	`int`. Количество возможных классов.
`unique`	`bool`. Игнорируется. unique.
`seed`	`int`. Начальное значение для конкретной операции. По умолчанию — 0.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
`sampled_candidates`	Тензор типа `int64` и формы `[num_sampled]`. Эта операция детерминированно возвращает весь диапазон `[0, num_sampled]`.
`true_expected_count`	Тензор типа `float`. Имеет ту же форму, что и `true_classes`. Ожидаемые значения для каждого из `true_classes` согласно распределению выборки. Все возвращаемые значения равны 1.0.
`sampled_expected_count`	Тензор типа `float`. Имеет ту же форму, что и `sampled_candidates`. Ожидаемые значения для каждого из `sampled_candidates` согласно распределению выборки. Все возвращаемые значения равны 1.0.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/random/all_candidate_sampler