tf.random.normal

Выводит случайные значения из нормального распределения.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Дополнительную информацию см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.random.normal, tf.compat.v1.random_normal

tf.random.normal(
    shape,
    mean=0.0,
    stddev=1.0,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    seed=None,
    name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебниках
Использование моделей TF1.x в рабочих процессах TF2 Расширенная автоматическая дифференциация Введение в модули, слои и модели Введение в градиенты и автоматическую дифференциацию Основные циклы обучения	Свёрточная вариационная автокодировщик Глубокая свёрточная генеративно-состязательная сеть Введение в автокодировщики Обучение глубоких нейронных сетей с учётом неопределённости с помощью SNGP Перенос обучения для классификации видео с помощью MoViNet

Используется в руководстве

Используется в учебниках

Пример, который генерирует новый набор случайных значений каждый раз:

tf.random.set_seed(5);
tf.random.normal([4], 0, 1, tf.float32)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=float32, numpy=..., dtype=float32)>

Пример, который выводит воспроизводимый результат:

tf.random.set_seed(5);
tf.random.normal([2,2], 0, 1, tf.float32, seed=1)
<tf.Tensor: shape=(2, 2), dtype=float32, numpy=
array([[-1.3768897 , -0.01258316],
      [-0.169515   ,  1.0824056 ]], dtype=float32)>

В этом случае мы устанавливаем как глобальное, так и операционное значение семян, чтобы обеспечить воспроизводимость результата. Дополнительную информацию см. в tf.random.set_seed.

Аргументы
`shape`	Целочисленный тензор 1-D или массив Python. Форма выходного тензора.
`mean`	Тензор или значение Python типа `dtype`, совместимое с вещанием `stddev`. Среднее значение нормального распределения.
`stddev`	Тензор или значение Python типа `dtype`, совместимое с вещанием `mean`. Стандартное отклонение нормального распределения.
`dtype`	Тип с плавающей точкой выходного значения: `float16`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. По умолчанию `float32`.
`seed`	Целое число Python. Используется для создания случайного семени для распределения. См. `tf.random.set_seed` для получения информации о поведении.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращает
Тензор указанной формы, заполненный случайными значениями нормального распределения.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/random/normal