tf.random.normal

Возвращает случайные значения из нормального распределения.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.random.normal, tf.compat.v1.random_normal

tf.random.normal(
    shape,
    mean=0.0,
    stddev=1.0,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    seed=None,
    name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебных материалах
Использование моделей TF1.x в рабочих процессах TF2 Расширенное автоматическое дифференцирование Введение в модули, слои и модели Введение в градиенты и автоматическое дифференцирование Основные циклы обучения	Свёрточный вариационный автоэнкодер Глубокая свёрточная генеративно-состязательная сеть Введение в автоэнкодеры Глубокое обучение с учётом неопределённости с помощью SNGP Трансферное обучение для классификации видео с MoViNet

Используется в руководстве

Используется в учебных материалах

Пример, в котором новый набор случайных значений генерируется при каждом запуске:

tf.random.set_seed(5);
tf.random.normal([4], 0, 1, tf.float32)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=float32, numpy=..., dtype=float32)>

Пример, который возвращает воспроизводимый результат:

tf.random.set_seed(5);
tf.random.normal([2,2], 0, 1, tf.float32, seed=1)
<tf.Tensor: shape=(2, 2), dtype=float32, numpy=
array([[-1.3768897 , -0.01258316],
      [-0.169515   ,  1.0824056 ]], dtype=float32)>

В этом случае для обеспечения воспроизводимости результата задаются начальные значения как глобального уровня, так и уровня операции. Подробнее о поведении см. в разделе tf.random.set_seed.

Аргументы
`shape`	Одномерный целочисленный тензор или массив Python. Форма выходного тензора.
`mean`	Тензор или значение Python типа `dtype`, допускающее широковещательное преобразование с `stddev`. Среднее значение нормального распределения.
`stddev`	Тензор или значение Python типа `dtype`, допускающее широковещательное преобразование с `mean`. Стандартное отклонение нормального распределения.
`dtype`	Тип с плавающей запятой выходного значения: `float16`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. По умолчанию — `float32`.
`seed`	Целое число Python. Используется для создания начального значения генератора случайных чисел для распределения. Описание поведения см. в разделе `tf.random.set_seed`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Тензор указанной формы, заполненный случайными значениями из нормального распределения.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/random/normal