tf.random.split

Разделяет начальное значение ГПСЧ на num новые значения, добавив ведущую ось.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.random.experimental.stateless_split

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.random.experimental.stateless_split, tf.compat.v1.random.split

tf.random.split(
    seed, num=2, alg='auto_select'
)

Используется в ноутбуках

Используется в учебниках
Обработка данных с помощью аугментации изображений

Пример:

seed = [1, 2]
new_seeds = tf.random.split(seed, num=3)
print(new_seeds)
tf.Tensor(
[[1105988140 1738052849]
 [-335576002  370444179]
 [  10670227 -246211131]], shape=(3, 2), dtype=int32)
tf.random.stateless_normal(shape=[3], seed=new_seeds[0, :])
<tf.Tensor: shape=(3,), dtype=float32, numpy=array([-0.59835213, -0.9578608 ,
0.9002807 ], dtype=float32)>

Аргументы
`seed`	начальное значение ГПСЧ (тензор с формой [2] и типом данных `int32` или `int64`). (При использовании XLA разрешен только `int32`.)
`num`	необязательно, положительное целое число или скалярный тензор, указывающий количество генерируемых значений (по умолчанию 2).
`alg`	алгоритм ГПСЧ, используемый для генерации случайных чисел. См. `tf.random.stateless_uniform` для подробного объяснения.

Возвращаемое значение
Тензор с формой [num, 2], представляющий собой `num` новых значений. Он будет иметь тот же тип данных, что и `seed` (если у `seed` нет явного типа данных, тип данных будет определен с помощью `tf.convert_to_tensor`).

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/random/split