tf.random.split

Разбивает начальное значение RNG на num новых начальных значений, добавляя ведущую ось.

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.random.experimental.stateless_split

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.random.experimental.stateless_split, tf.compat.v1.random.split

tf.random.split(
    seed, num=2, alg='auto_select'
)

Используется в блокнотах

Используется в учебных пособиях
Аугментация данных

Пример:

seed = [1, 2]
new_seeds = tf.random.split(seed, num=3)
print(new_seeds)
tf.Tensor(
[[1105988140 1738052849]
 [-335576002  370444179]
 [  10670227 -246211131]], shape=(3, 2), dtype=int32)
tf.random.stateless_normal(shape=[3], seed=new_seeds[0, :])
<tf.Tensor: shape=(3,), dtype=float32, numpy=array([-0.59835213, -0.9578608 ,
0.9002807 ], dtype=float32)>

Аргументы
`seed`	начальное значение RNG (тензор с формой [2] и типом данных `int32` или `int64`). (При использовании XLA допускается только `int32`.)
`num`	необязательный положительный целочисленный скаляр или скалярный тензор, указывающий количество создаваемых начальных значений (по умолчанию 2).
`alg`	Алгоритм RNG, используемый для генерации случайных чисел. Подробное описание см. в `tf.random.stateless_uniform`.

Возвращаемое значение
Тензор с формой [num, 2], представляющий `num` новых начальных значений. Он будет иметь тот же тип данных, что и `seed` (если у `seed` явно не задан тип данных, он будет определен с помощью `tf.convert_to_tensor`).

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/random/split