tf.random.stateless_parameterized_truncated_normal

Выводит случайные значения из усечённого нормального распределения.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.random.stateless_parameterized_truncated_normal

tf.random.stateless_parameterized_truncated_normal(
    shape, seed, means=0.0, stddevs=1.0, minvals=-2.0, maxvals=2.0, name=None
)

Сгенерированные значения следуют нормальному распределению со заданной средней величиной и стандартным отклонением, за исключением значений, абсолютное значение которых превышает 2 стандартных отклонения от средней величины; такие значения отбрасываются и перевыбираются.

Примеры:

Выборка из усеченного нормального распределения с отложенными параметрами формы, которые транслируются.

means = 0.
stddevs = tf.math.exp(tf.random.uniform(shape=[2, 3]))
minvals = [-1., -2., -1000.]
maxvals = [[10000.], [1.]]
y = tf.random.stateless_parameterized_truncated_normal(
  shape=[10, 2, 3], seed=[7, 17],
  means=means, stddevs=stddevs, minvals=minvals, maxvals=maxvals)
y.shape
TensorShape([10, 2, 3])

Аргументы
`shape`	1-мерный целочисленный `Tensor` или Python массив. Форма выходного тензора.
`seed`	Тензор формы [2], seed генератора случайных чисел. Должен иметь тип данных `int32` или `int64`. (При использовании XLA, допускается только `int32`).
`means`	`Tensor` или Python-значение типа `dtype`. Среднее значение усечённого нормального распределения. Это должно быть совместимо с `stddevs`, `minvals` и `maxvals`, а форматированная форма должна быть доминирующей в `shape`.
`stddevs`	`Tensor` или Python-значение типа `dtype`. Стандартное отклонение усечённого нормального распределения. Это должно быть совместимо с `means`, `minvals` и `maxvals`, а форматированная форма должна быть доминирующей в `shape`.
`minvals`	`Tensor` или Python-значение типа `dtype`. Минимальное значение усечённого нормального распределения. Это должно быть совместимо с `means`, `stddevs` и `maxvals`, а форматированная форма должна быть доминирующей в `shape`.
`maxvals`	`Tensor` или Python-значение типа `dtype`. Максимальное значение усечённого нормального распределения. Это должно быть совместимо с `means`, `stddevs` и `minvals`, а форматированная форма должна быть доминирующей в `shape`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Тензор заданной формы, заполненный случайными усечёнными нормальными значениями.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/random/stateless_parameterized_truncated_normal