tf.random.truncated_normal

Выдает случайные значения из усеченного нормального распределения.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.random.truncated_normal, tf.compat.v1.truncated_normal

tf.random.truncated_normal(
    shape,
    mean=0.0,
    stddev=1.0,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    seed=None,
    name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве
Разреженные тензоры

Значения выбираются из нормального распределения с заданными средним и стандартным отклонением; выборки, отклоняющиеся от среднего более чем на два стандартных отклонения, отбрасываются и выбираются заново.

Примеры:

tf.random.truncated_normal(shape=[2])
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([..., ...], dtype=float32)>

tf.random.truncated_normal(shape=[2], mean=3, stddev=1, dtype=tf.float32)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([..., ...], dtype=float32)>

Аргументы
`shape`	Одномерный целочисленный тензор или массив Python. Форма выходного тензора.
`mean`	Тензор нулевой размерности или значение Python типа `dtype`. Среднее усеченного нормального распределения.
`stddev`	Тензор нулевой размерности или значение Python типа `dtype`. Стандартное отклонение нормального распределения до усечения.
`dtype`	Тип выходных данных. Допускаются типы с плавающей точкой: `tf.half`, `tf.float`, `tf.double` и т. д.
`seed`	Целое число Python. Используется для создания начального значения генератора случайных чисел для распределения. Подробнее см. в разделе `tf.random.set_seed`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Тензор указанной формы, заполненный случайными значениями из усеченного нормального распределения.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/random/truncated_normal