tf.random.truncated_normal

Выводит случайные значения из усечённого нормального распределения.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.random.truncated_normal, tf.compat.v1.truncated_normal

tf.random.truncated_normal(
    shape,
    mean=0.0,
    stddev=1.0,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    seed=None,
    name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве
Разреженные тензоры

Значения выбираются из нормального распределения с заданным средним значением и стандартным отклонением, отбрасывая и перевыбирая любые образцы, которые более чем на две стандартные отклонения от среднего значения.

Примеры:

tf.random.truncated_normal(shape=[2])
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([..., ...], dtype=float32)>

tf.random.truncated_normal(shape=[2], mean=3, stddev=1, dtype=tf.float32)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([..., ...], dtype=float32)>

Аргументы
`shape`	Целочисленный тензор 1-D или массив Python. Форма выходного тензора.
`mean`	Тензор 0-D или значение Python типа `dtype`. Среднее значение усечённого нормального распределения.
`stddev`	Тензор 0-D или значение Python типа `dtype`. Стандартное отклонение нормального распределения до усечения.
`dtype`	Тип выходного значения. Ограничено типами с плавающей запятой: `tf.half`, `tf.float`, `tf.double` и т. д.
`seed`	Целое число Python. Используется для создания случайного начального значения для распределения. См. `tf.random.set_seed` для получения дополнительной информации.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Тензор заданной формы, заполненный случайными значениями усечённого нормального распределения.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/random/truncated_normal