tf.range

Создает последовательность чисел.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.range

tf.range(limit, delta=1, dtype=None, name='range')
tf.range(start, limit, delta=1, dtype=None, name='range')

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебных пособиях
Основные понятия DTensor Повышение производительности с помощью tf.function Контрольные точки обучения Оценщики Оптимизаторы с API Core	Интегральные градиенты DeepDream Сохранение и загрузка модели с использованием стратегии распределения Игра в CartPole методом Actor-Critic Распределенный ввод

Создает последовательность чисел, которая начинается с start и увеличивается на delta, не включая limit.

Тип dtype результирующего тензора выводится из входных данных, если он не задан явно.

Как и встроенная функция Python range, start по умолчанию равно 0, поэтому range(n) = range(0, n).

Например:

start = 3
limit = 18
delta = 3
tf.range(start, limit, delta)
<tf.Tensor: shape=(5,), dtype=int32,
numpy=array([ 3,  6,  9, 12, 15], dtype=int32)>

start = 3
limit = 1
delta = -0.5
tf.range(start, limit, delta)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=float32,
numpy=array([3. , 2.5, 2. , 1.5], dtype=float32)>

limit = 5
tf.range(limit)
<tf.Tensor: shape=(5,), dtype=int32,
numpy=array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=int32)>

Аргументы
`start`	Скаляр `Tensor` размерности 0. Если `limit` не равно None, служит первым элементом диапазона; в противном случае служит верхней границей диапазона, а первый элемент по умолчанию равен 0.
`limit`	Скаляр `Tensor` размерности 0. Исключительная верхняя граница последовательности. Если значение равно None, по умолчанию используется значение `start`, а первый элемент диапазона по умолчанию равен 0.
`delta`	Скаляр `Tensor` размерности 0. Число, на которое увеличивается `start`. По умолчанию равно 1.
`dtype`	Тип элементов результирующего тензора.
`name`	Имя операции. По умолчанию — "range".

Возвращаемое значение
Одномерный `Tensor` типа `dtype`.

Совместимость с NumPy

Эквивалентно np.arange

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/range