tf.raw_ops.AccumulateNV2
Возвращает поэлементную сумму списка тензоров.
tf.raw_ops.AccumulateNV2(
inputs, shape, name=None
)
tf.accumulate_n_v2 выполняет ту же операцию, что и tf.add_n, но не дожидается готовности всех входных данных перед началом суммирования. Это позволяет экономить память, если входные данные готовы в разное время, поскольку минимальный объем временного хранилища пропорционален размеру результата, а не размеру входных данных.
В отличие от исходного accumulate_n, accumulate_n_v2 допускает дифференцирование.
Возвращает Tensor той же формы и типа, что и элементы inputs.
| Аргументы | |
|---|---|
inputs | Список как минимум из 1 объекта Tensor с одинаковым типом из: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, qint16, quint16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. Список объектов Tensor, каждый из которых имеет одинаковые форму и тип. |
shape | tf.TensorShape или список объектов ints. Форма элементов inputs. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Объект Tensor. Имеет тот же тип, что и inputs. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/AccumulateNV2
