tf.raw_ops.AccumulateNV2
Возвращает поэлементную сумму списка тензоров.
tf.raw_ops.AccumulateNV2(
inputs, shape, name=None
)
tf.accumulate_n_v2 выполняет ту же операцию, что и tf.add_n, но не ждет, пока все его входные данные будут готовы, прежде чем начать суммирование. Это может сэкономить память, если входные данные готовятся в разное время, так как минимальный объём временного хранения пропорционален размеру выходных данных, а не размеру входных данных.
В отличие от исходного accumulate_n, accumulate_n_v2 дифференцируемо.
Возвращает Tensor той же формы и типа, что и элементы inputs.
| Аргументы | |
|---|---|
inputs | Список из как минимум 1 объекта Tensor с одинаковым типом в: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, qint16, quint16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. Список объектов Tensor, каждый с одинаковой формой и типом. |
shape | tf.TensorShape или список ints. Форма элементов inputs. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и inputs. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/AccumulateNV2
