tf.raw_ops.AddManySparseToTensorsMap

Добавить N-миньбатч SparseTensor в SparseTensorsMap, вернуть N идентификаторы.

tf.raw_ops.AddManySparseToTensorsMap(
    sparse_indices,
    sparse_values,
    sparse_shape,
    container='',
    shared_name='',
    name=None
)

SparseTensor ранга R представлен тремя тензорами: sparse_indices, sparse_values и sparse_shape, где

sparse_indices.shape[1] == sparse_shape.shape[0] == R

N-миньбатч SparseTensor объектов представлен как SparseTensor с первой sparse_indices колонкой, принимающей значения между [0, N), где размер миньбатча N == sparse_shape[0].

Входной SparseTensor должен иметь ранг R больше 1, и первая размерность обрабатывается как размерность миньбатча. Элементы SparseTensor должны быть отсортированы в порядке возрастания этой первой размерности. Сохраненные SparseTensor объекты, на которые указывает каждая строка выходного sparse_handles, будут иметь ранг R-1.

Значения SparseTensor затем можно считать как часть миньбатча, передав заданные ключи как элементы вектора в TakeManySparseFromTensorsMap. Чтобы убедиться, что доступен правильный SparseTensorsMap, убедитесь, что в этот оператор передаются те же container и shared_name. Если здесь не предоставлен shared_name, используйте вместо него имя операции, созданной при вызове AddManySparseToTensorsMap, как shared_name, передаваемый в TakeManySparseFromTensorsMap. Убедитесь в совместном размещении операций.