tf.raw_ops.ApplyAdagradV2

Обновить '*var' в соответствии со схемой adagrad.

Совместимые псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.raw_ops.ApplyAdagradV2(
    var,
    accum,
    lr,
    epsilon,
    grad,
    use_locking=False,
    update_slots=True,
    name=None
)

accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

Аргументы
`var`	Изменяемый `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `qint16`, `quint16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. Должен быть получен из Variable().
`accum`	Изменяемый `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Должен быть получен из Variable().
`lr`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Коэффициент масштабирования. Должен быть скаляром.
`epsilon`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Постоянный множитель. Должен быть скаляром.
`grad`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Градиент.
`use_locking`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если `True`, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может характеризоваться меньшей конкуренцией.
`update_slots`	Необязательный `bool`. По умолчанию `True`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Изменяемый `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `var`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ApplyAdagradV2