tf.raw_ops.ApplyAddSign
Обновляет '*var' в соответствии с обновлением AddSign.
tf.raw_ops.ApplyAddSign(
var, m, lr, alpha, sign_decay, beta, grad, use_locking=False, name=None
)
mt <- beta1 * m{t-1} + (1 - beta1) * g update <- (alpha + sign_decay * sign(g) *sign(m)) * g variable <- variable - lr_t * update
| Аргументы | |
|---|---|
var | Изменяемый Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, qint16, quint16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. Должен быть получен из Variable(). |
m | Изменяемый Tensor. Должен иметь тот же тип, что и var. Должен быть получен из Variable(). |
lr | Tensor. Должен иметь тот же тип, что и var. Коэффициент масштабирования. Должен быть скаляром. |
alpha | Tensor. Должен иметь тот же тип, что и var. Должен быть скаляром. |
sign_decay | Tensor. Должен иметь тот же тип, что и var. Должен быть скаляром. |
beta | Tensor. Должен иметь тот же тип, что и var. Должен быть скаляром. |
grad | Tensor. Должен иметь тот же тип, что и var. Градиент. |
use_locking | Необязательный bool. По умолчанию используется False. Если True, обновление тензоров var и m защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может наблюдаться меньшее количество конфликтов. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Изменяемый Tensor. Имеет тот же тип, что и var. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ApplyAddSign
