tf.raw_ops.ApplyGradientDescent

Обновляет '*var', вычитая из него 'alpha' * 'delta'.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.raw_ops.ApplyGradientDescent(
    var, alpha, delta, use_locking=False, name=None
)

Аргументы
`var`	Изменяемая `Tensor`. Должна быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `qint16`, `quint16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. Должна быть получена из объекта Variable().
`alpha`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Коэффициент масштабирования. Должен быть скаляром.
`delta`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Изменение.
`use_locking`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если `True`, вычитание будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может быть менее конкурентным.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Изменяемая `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `var`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ApplyGradientDescent