tf.raw_ops.ApplyPowerSign

Обновить '*var' в соответствии с обновлением AddSign.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ApplyPowerSign

tf.raw_ops.ApplyPowerSign(
    var, m, lr, logbase, sign_decay, beta, grad, use_locking=False, name=None
)

mt <- beta1 * m{t-1} + (1 - beta1) * g update <- exp(logbase * sign_decay * sign(g) * sign(m_t)) * g variable <- variable - lr_t * update

Аргументы
`var`	Изменяемый `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `qint16`, `quint16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. Должен быть получен из Variable().
`m`	Изменяемый `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Должен быть получен из Variable().
`lr`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Множитель масштабирования. Должен быть скалярным.
`logbase`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Должен быть скалярным.
`sign_decay`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Должен быть скалярным.
`beta`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Должен быть скалярным.
`grad`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Градиент.
`use_locking`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если `True`, обновление тензоров var и m защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может проявлять меньше конкуренции.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Изменяемый `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `var`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ApplyPowerSign