tf.raw_ops.AssertNextDataset
Преобразование, которое проверяет, какие преобразования следуют далее.
tf.raw_ops.AssertNextDataset(
input_dataset, transformations, output_types, output_shapes, name=None
)
Это преобразование проверяет, совпадают ли имена преобразований, записанные с использованием camelCase (например, "FlatMap", а не "flat_map"), следующие за этим преобразованием, со списком имён в аргументе transformations. Если есть несоответствие, преобразование вызывает исключение.
Проверка выполняется при итерации по содержимому набора данных, что означает, что проверка выполняется после применения любых статических оптимизаций к графу набора данных.
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | A Tensor типа variant. Вариантный тензор, представляющий входной набор данных. AssertNextDataset пропускает выходы входного набора данных. |
transformations | A Tensor типа string. Вектор tf.string tf.Tensor, идентифицирующий преобразования, которые ожидаются далее. |
output_types | Список tf.DTypes, длина которого равна >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая из которых является tf.TensorShape или списком ints), длина которого равна >= 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/AssertNextDataset
