tf.raw_ops.AssertNextDataset
Преобразование, проверяющее, какие преобразования выполняются далее.
tf.raw_ops.AssertNextDataset(
input_dataset, transformations, output_types, output_shapes, name=None
)
Это преобразование проверяет, соответствуют ли имена преобразований в стиле camel case (например, «FlatMap», а не «flat_map»), следующих за этим преобразованием, списку имен в аргументе transformations. Если обнаружено несоответствие, преобразование вызывает исключение.
Проверка выполняется при переборе содержимого набора данных, то есть после применения всех статических оптимизаций к графу набора данных.
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | Tensor типа variant. Тензор варианта, представляющий входной набор данных. AssertNextDataset передает выходные данные входного набора данных. |
transformations | Tensor типа string. Вектор tf.string типа tf.Tensor, указывающий преобразования, которые должны выполняться далее. |
output_types | Список объектов tf.DTypes длины >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая — это tf.TensorShape или список объектов ints) длины >= 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/AssertNextDataset
