Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.AssertPrevDataset

Трансформация, которая проверяет, какие преобразования произошли ранее.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.AssertPrevDataset

tf.raw_ops.AssertPrevDataset(
    input_dataset, transformations, output_types, output_shapes, name=None
)

Эта трансформация проверяет имена и, необязательно, пары имя-значение атрибутов в аргументе transformations по отношению к преобразованиям, которые предшествовали этому преобразованию. Если возникает несоответствие, трансформация генерирует исключение.

Проверка происходит при итерации по содержимому набора данных, что означает, что проверка происходит после применения любых статических оптимизаций к графу набора данных.

Аргументы
input_dataset A Tensor типа variant. Векторный тензор, представляющий входной набор данных. AssertPrevDataset передает выходные данные своего входного набора данных.
transformations A Tensor типа string. Вектор tf.string, идентифицирующий преобразования (с необязательными парами имя-значение атрибутов), которые должны произойти ранее.
output_types Список tf.DTypes длиной >= 1.
output_shapes Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints) длиной >= 1.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor типа variant.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/AssertPrevDataset

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API