tf.raw_ops.AssertPrevDataset

Преобразование, которое проверяет, какие преобразования выполнялись ранее.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.AssertPrevDataset

tf.raw_ops.AssertPrevDataset(
    input_dataset, transformations, output_types, output_shapes, name=None
)

Это преобразование проверяет имена и, при необходимости, пары «имя атрибута — значение» в аргументе transformations и сопоставляет их с именами и парами «имя атрибута — значение» преобразований, предшествовавших этому преобразованию. Если обнаружено несоответствие, преобразование вызывает исключение.

Проверка выполняется при переборе содержимого набора данных, то есть после применения всех статических оптимизаций к графу набора данных.

Аргументы
`input_dataset`	`Tensor` типа `variant`. Тензор типа variant, представляющий входной набор данных. `AssertPrevDataset` передаёт выходные данные входного набора данных.
`transformations`	`Tensor` типа `string`. Вектор `tf.string` типа `tf.Tensor`, задающий преобразования и, при необходимости, пары «имя атрибута — значение», которые должны были выполняться ранее.
`output_types`	Список `tf.DTypes` длины `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — это `tf.TensorShape` или список `ints`) длины `>= 1`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/AssertPrevDataset