tf.raw_ops.AutoShardDataset

Создает набор данных, разделяющий входной набор данных на фрагменты.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.AutoShardDataset

tf.raw_ops.AutoShardDataset(
    input_dataset,
    num_workers,
    index,
    output_types,
    output_shapes,
    auto_shard_policy=0,
    num_replicas=0,
    name=None
)

Создает набор данных, разделяющий входной набор данных на фрагменты по числу рабочих процессов и возвращающий разделенный набор данных для рабочего процесса с указанным индексом. Предпринимается попытка автоматически разделить набор данных путем анализа графа Dataset и вставки операции shard перед входными данными Dataset-ридера (например, CSVDataset, TFRecordDataset).

Этот набор данных выдаст ошибку NotFound, если автоматически разделить набор данных не удастся.

Аргументы
`input_dataset`	`Tensor` типа `variant`. Тензор variant, представляющий входной набор данных.
`num_workers`	`Tensor` типа `int64`. Скаляр, представляющий количество рабочих процессов, между которыми распределяется этот набор данных.
`index`	`Tensor` типа `int64`. Скаляр, представляющий индекс текущего рабочего процесса среди num_workers.
`output_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`) длиной `>= 1`.
`auto_shard_policy`	Необязательный `int`. По умолчанию — `0`.
`num_replicas`	Необязательный `int`. По умолчанию — `0`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/AutoShardDataset