tf.raw_ops.AvgPool
Выполняет усредняющий пулинг входных данных.
tf.raw_ops.AvgPool(
value, ksize, strides, padding, data_format='NHWC', name=None
)
Каждый элемент в output является средним значением соответствующего окна размера ksize в value.
| Аргументы | |
|---|---|
value | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: half, bfloat16, float32, float64. 4-мерный тензор с формой [batch, height, width, channels]. |
ksize | Список из ints длиной >= 4. Размер скользящего окна для каждого измерения value. |
strides | Список из ints длиной >= 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения value. |
padding | string из: "SAME", "VALID". Тип используемого алгоритма дополнения. |
data_format | Необязательный string из: "NHWC", "NCHW". Значение по умолчанию — "NHWC". Задает формат данных входных и выходных данных. При использовании формата по умолчанию "NHWC" данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Также можно использовать формат "NCHW", при котором данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_channels, in_height, in_width]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и value. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/AvgPool
