tf.raw_ops.AvgPool3D

Выполняет 3D-усреднение с пулингом входных данных.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.AvgPool3D

tf.raw_ops.AvgPool3D(
    input, ksize, strides, padding, data_format='NDHWC', name=None
)

Каждый элемент в output — это среднее значение в окне размером ksize, соответствующем этому элементу в value.

Аргументы
`input`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. Тензор формы `[batch, depth, rows, cols, channels]`, над которым выполняется пулинг.
`ksize`	Список значений `ints` длиной `>= 5`. Одномерный тензор длины 5. Размер окна для каждого измерения входного тензора. Должен содержать `ksize[0] = ksize[4] = 1`.
`strides`	Список значений `ints` длиной `>= 5`. Одномерный тензор длины 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения `input`. Должен содержать `strides[0] = strides[4] = 1`.
`padding`	`string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип используемого алгоритма дополнения.
`data_format`	Необязательный `string` из: `"NDHWC", "NCDHW"`. По умолчанию — `"NDHWC"`. Формат данных входных и выходных данных. В формате по умолчанию "NDHWC" данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Также можно использовать формат "NCDHW"; в этом случае данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/AvgPool3D