Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.AvgPool3DGrad

Вычисляет градиенты функции усредняющего пулинга.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.AvgPool3DGrad

tf.raw_ops.AvgPool3DGrad(
    orig_input_shape,
    grad,
    ksize,
    strides,
    padding,
    data_format='NDHWC',
    name=None
)
Аргументы
orig_input_shape A Tensor типа int32. Исходные размерности входных данных.
grad A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: half, bfloat16, float32, float64. Обратная проброска выходных данных формы [batch, depth, rows, cols, channels].
ksize Список ints длиной >= 5. 1-мерный тензор длиной 5. Размер окна для каждой размерности входного тензора. Должен иметь ksize[0] = ksize[4] = 1.
strides Список ints длиной >= 5. 1-мерный тензор длиной 5. Шаг скользящего окна для каждой размерности input. Должен иметь strides[0] = strides[4] = 1.
padding A string из: "SAME", "VALID". Тип алгоритма заполнения.
data_format Необязательный string из: "NDHWC", "NCDHW". По умолчанию "NDHWC". Формат данных входных и выходных данных. С форматом по умолчанию "NDHWC" данные хранятся в порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы формат может быть "NCDHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и grad.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/AvgPool3DGrad

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API