tf.raw_ops.AvgPoolGrad
Вычисляет градиенты функции усреднённого пулинга.
tf.raw_ops.AvgPoolGrad(
orig_input_shape,
grad,
ksize,
strides,
padding,
data_format='NHWC',
name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
orig_input_shape | Tensor типа int32. Размерность 1. Форма исходных входных данных для avg_pool. |
grad | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: half, bfloat16, float32, float64. Размерность 4, форма [batch, height, width, channels]. Градиенты по отношению к выходным данным avg_pool. |
ksize | Список ints длиной >= 4. Размер скользящего окна для каждого измерения входных данных. |
strides | Список ints длиной >= 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения входных данных. |
padding | string из: "SAME", "VALID". Тип алгоритма заполнения. |
data_format | Необязательный string из: "NHWC", "NCHW". Значение по умолчанию — "NHWC". Указывает формат данных входных и выходных данных. При формате по умолчанию "NHWC" данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Также можно использовать формат "NCHW", при котором данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_channels, in_height, in_width]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и grad. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/AvgPoolGrad