tf.raw_ops.BatchDatasetV2

Создаёт набор данных, который группирует элементы из input_dataset.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.BatchDatasetV2

tf.raw_ops.BatchDatasetV2(
    input_dataset,
    batch_size,
    drop_remainder,
    output_types,
    output_shapes,
    parallel_copy=False,
    metadata='',
    name=None
)

Аргументы
`input_dataset`	A `Tensor` типа `variant`.
`batch_size`	A `Tensor` типа `int64`. Скаляр, представляющий количество элементов для накопления в группе.
`drop_remainder`	A `Tensor` типа `bool`. Скаляр, представляющий, следует ли отбрасывать последнюю группу в случае, если её размер меньше желаемого.
`output_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`), длиной `>= 1`.
`parallel_copy`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`.
`metadata`	Необязательный `string`. По умолчанию `""`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/BatchDatasetV2