tf.raw_ops.BatchNormWithGlobalNormalization
Пакетная нормализация.
tf.raw_ops.BatchNormWithGlobalNormalization(
t,
m,
v,
beta,
gamma,
variance_epsilon,
scale_after_normalization,
name=None
)
Эта операция устарела. Предпочтительно использовать tf.nn.batch_normalization.
| Аргументы | |
|---|---|
t | Объект Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, qint16, quint16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. Входной тензор размерности 4. |
m | Объект Tensor. Должен иметь тот же тип, что и t. Одномерный тензор среднего значения, размер которого соответствует последнему измерению t. Это первый выход tf.nn.moments или сохранённое скользящее среднее этого значения. |
v | Объект Tensor. Должен иметь тот же тип, что и t. Одномерный тензор дисперсии, размер которого соответствует последнему измерению t. Это второй выход tf.nn.moments или сохранённое скользящее среднее этого значения. |
beta | Объект Tensor. Должен иметь тот же тип, что и t. Одномерный тензор beta, размер которого соответствует последнему измерению t. Смещение, добавляемое к нормализованному тензору. |
gamma | Объект Tensor. Должен иметь тот же тип, что и t. Одномерный тензор gamma, размер которого соответствует последнему измерению t. Если значение "scale_after_normalization" равно true, этот тензор будет умножен на нормализованный тензор. |
variance_epsilon | Объект float. Небольшое число с плавающей запятой, позволяющее избежать деления на 0. |
scale_after_normalization | Объект bool. Логическое значение, указывающее, нужно ли умножать результирующий тензор на gamma. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Объект Tensor. Имеет тот же тип, что и t. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/BatchNormWithGlobalNormalization
