tf.raw_ops.BatchNormWithGlobalNormalizationGrad
Градиенты для пакетной нормализации.
tf.raw_ops.BatchNormWithGlobalNormalizationGrad(
t,
m,
v,
gamma,
backprop,
variance_epsilon,
scale_after_normalization,
name=None
)
Этот оператор устарел. См. tf.nn.batch_normalization.
| Аргументы | |
|---|---|
t | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, qint16, quint16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. 4-мерный входной тензор. |
m | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и t. 1-мерный тензор среднего значения размером, соответствующим последнему измерению t. Это первый результат tf.nn.moments, или сохранённая скользящая средняя величина. |
v | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и t. 1-мерный тензор дисперсии размером, соответствующим последнему измерению t. Это второй результат tf.nn.moments, или сохранённая скользящая средняя величина. |
gamma | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и t. 1-мерный тензор гамма с размером, соответствующим последнему измерению t. Если "scale_after_normalization" истинно, этот тензор будет умножен на нормализованный тензор. |
backprop | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и t. 4-мерный тензор обратного распространения. |
variance_epsilon | A float. Малое число с плавающей запятой для предотвращения деления на ноль. |
scale_after_normalization | A bool. Булево значение, указывающее, нужно ли умножать результирующий тензор на гамма. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (dx, dm, dv, db, dg). | |
dx | A Tensor. Имеет тот же тип, что и t. |
dm | A Tensor. Имеет тот же тип, что и t. |
dv | A Tensor. Имеет тот же тип, что и t. |
db | A Tensor. Имеет тот же тип, что и t. |
dg | A Tensor. Имеет тот же тип, что и t. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/BatchNormWithGlobalNormalizationGrad