tf.raw_ops.BatchToSpace
Операция BatchToSpace для 4-D тензоров типа T.
tf.raw_ops.BatchToSpace(
input, crops, block_size, name=None
)
Это устаревшая версия более общей операции BatchToSpaceND.
Перераспределяет (переставляет) данные из пакета в блоки пространственных данных, а затем обрезает их. Это обратное преобразование SpaceToBatch. Точнее, эта операция возвращает копию входного тензора, в которой значения из измерения batch перемещаются пространственными блоками в измерения height и width, после чего выполняется обрезка вдоль измерений height и width.
| Аргументы | |
|---|---|
input | Объект типа Tensor. 4-D тензор с формой [batch*block_size*block_size, height_pad/block_size, width_pad/block_size, depth]. Обратите внимание, что размер пакета входного тензора должен делиться на block_size * block_size. |
crops | Объект типа Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64. 2-D тензор неотрицательных целых чисел с формой [2, 2]. Он задаёт количество элементов, которые нужно обрезать в промежуточном результате вдоль пространственных измерений, следующим образом:
crops = [[crop_top, crop_bottom], [crop_left, crop_right]] |
block_size | Объект типа int, который является >= 2. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Объект типа Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/BatchToSpace
