tf.raw_ops.Betainc

Вычисляет регуляризованный неполный бета-интеграл \(I_x(a, b)\).

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.raw_ops.Betainc(
    a, b, x, name=None
)

Регуляризованный неполный бета-интеграл определяется следующим образом:

\(I_x(a, b) = \frac{B(x; a, b)}{B(a, b)}\)

где

\(B(x; a, b) = \int_0^x t^{a-1} (1 - t)^{b-1} dt\)

— неполная бета-функция, а \(B(a, b)\) — полная бета-функция.

Аргументы
`a`	Тензор типа `Tensor`. Допустимые типы: `float32`, `float64`.
`b`	Тензор типа `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `a`.
`x`	Тензор типа `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `a`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Тензор типа `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `a`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Betainc