tf.raw_ops.BlockLSTM

Вычисляет прямое распространение сигнала через ячейку LSTM для всех временных шагов.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.BlockLSTM

tf.raw_ops.BlockLSTM(
    seq_len_max,
    x,
    cs_prev,
    h_prev,
    w,
    wci,
    wcf,
    wco,
    b,
    forget_bias=1,
    cell_clip=3,
    use_peephole=False,
    name=None
)

Это эквивалентно применению LSTMBlockCell в цикле, например так:

for x1 in unpack(x):
  i1, cs1, f1, o1, ci1, co1, h1 = LSTMBlock(
    x1, cs_prev, h_prev, w, wci, wcf, wco, b)
  cs_prev = cs1
  h_prev = h1
  i.append(i1)
  cs.append(cs1)
  f.append(f1)
  o.append(o1)
  ci.append(ci1)
  co.append(co1)
  h.append(h1)
return pack(i), pack(cs), pack(f), pack(o), pack(ci), pack(ch), pack(h)

Аргументы
`seq_len_max`	`Tensor` типа `int64`. Максимальная фактическая длина последовательности, используемая для этого входа. Выходные данные дополняются нулями после этой длины.
`x`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `half`, `float32`. Входная последовательность для LSTM, форма (timelen, batch_size, num_inputs).
`cs_prev`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Значение начального состояния ячейки.
`h_prev`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Начальный выход ячейки (используется для соединения peephole).
`w`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Матрица весов.
`wci`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Матрица весов для соединения peephole входного вентиля.
`wcf`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Матрица весов для соединения peephole вентиля забывания.
`wco`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Матрица весов для соединения peephole выходного вентиля.
`b`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Вектор смещений.
`forget_bias`	Необязательный `float`. Значение по умолчанию — `1`. Смещение вентиля забывания.
`cell_clip`	Необязательный `float`. Значение по умолчанию — `3`. Значение, до которого следует ограничить «cs».
`use_peephole`	Необязательный `bool`. Значение по умолчанию — `False`. Использовать ли веса peephole.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (i, cs, f, o, ci, co, h).
`i`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`cs`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`f`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`o`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`ci`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`co`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`h`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/BlockLSTM