tf.raw_ops.BlockLSTMGrad

Вычисляет обратное распространение ошибки для ячейки LSTM по всей временной последовательности.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.BlockLSTMGrad

tf.raw_ops.BlockLSTMGrad(
    seq_len_max,
    x,
    cs_prev,
    h_prev,
    w,
    wci,
    wcf,
    wco,
    b,
    i,
    cs,
    f,
    o,
    ci,
    co,
    h,
    cs_grad,
    h_grad,
    use_peephole,
    name=None
)

Эта реализация предназначена для использования вместе с LSTMBlock.

Аргументы
`seq_len_max`	Тензор `Tensor` типа `int64`. Максимальная длина временной последовательности, фактически используемая этим входом. Выходные данные дополняются нулями после этой длины.
`x`	Тензор `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `half`, `float32`. Входная последовательность для LSTM, форма (timelen, batch_size, num_inputs).
`cs_prev`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Начальное значение состояния ячейки.
`h_prev`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Начальный выход ячейки (для использования в связи peephole).
`w`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Матрица весов.
`wci`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Матрица весов для связи peephole со входным вентилем.
`wcf`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Матрица весов для связи peephole с вентилем забывания.
`wco`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Матрица весов для связи peephole с выходным вентилем.
`b`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Вектор смещения.
`i`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Входной вентиль на протяжении всей временной последовательности.
`cs`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Состояние ячейки до применения tanh на протяжении всей временной последовательности.
`f`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Вентиль забывания на протяжении всей временной последовательности.
`o`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Выходной вентиль на протяжении всей временной последовательности.
`ci`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Вход ячейки на протяжении всей временной последовательности.
`co`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Состояние ячейки после применения tanh на протяжении всей временной последовательности.
`h`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Вектор выходов h на протяжении всей временной последовательности.
`cs_grad`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Текущий градиент cs.
`h_grad`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Градиент вектора h.
`use_peephole`	Тензор `bool`. Использовать ли веса peephole.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Кортеж из объектов `Tensor` (x_grad, cs_prev_grad, h_prev_grad, w_grad, wci_grad, wcf_grad, wco_grad, b_grad).
`x_grad`	Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`cs_prev_grad`	Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`h_prev_grad`	Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`w_grad`	Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`wci_grad`	Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`wcf_grad`	Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`wco_grad`	Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`b_grad`	Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/BlockLSTMGrad